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自动化系研究成果被可再生能源全球创新报道
Click rate:756The author: 中科大Source: http://t5.591wzjs.com Time:2015-04-08 00:00:00
      近日,我系陈宗海教授指导的博士生汪玉洁在锂电池荷电状态估计方面取得重要进展,并被Renewable Energy Global Innovations网站特别报道。Renewable Energy global innovations专注于全球在可再生能源领域的技术进展,被世界主要的能源相关科研机构及工业界广泛关注。
      能源危机和环境污染是当今世界面对的两大难题,纯电动汽车和混合动力汽车作为理想的零排放和低排放交通工具越来越受到人们的关注。电池的荷电状态(SOC)直接反映了电池组的剩余容量,是评估电池组当前性能的重要指标。然而,锂离子电池的放电平台平坦,电池模型具有高度非线性,导致电池SOC很难得到精确估计。
      针对嵌入式系统的资源优化和计算负载均衡问题,本研究提出了一种基于多模型切换策略的锂电池SOC估计方法。该方法通过提出一种改进的解释结构模型方法,实现了电池不同电化学模型的切换,通过动态电流工况下的实验,验证了该方法的准确性、实时性和鲁棒性。目前,该成果已发表在能源领域权威TOP期刊《Applied Energy》137期上。
      汪玉洁同学为我系硕博连读的一年级博士生,目前主要从事电动汽车电池管理系统,锂电池状态估计与均衡管理方面的研究,在其进入陈宗海教授新能源课题组2年多的时间内先后在能源领域国际顶级期刊《Applied Energy》(SCI,IF=5.261)和《Journal of Power Sources》(SCI,IF=5.211)上以第一作者身份发表4篇论文。
      附:可再生能源全球创新网站相关链接:
      http://reginnovations.org/key-energy-storage-system/a-method-for-state-of-charge-estimation-of-li-ion-batteries-based-on-multi-model-switching-strategy/       

      论文连接:

      http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0306261914010848


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