模式识别与智能系统硕士研究生培养方案

(学科名称:模式识别与智能系统 学科代码:081104)

一、培养目标

培养德智体全面发展,具有坚实和系统的模式识别与智能系统理论知识和实践技能,了解模式识别与智能系统学科发展的前沿和动态,能够适应我国经济、科技、教育发展需要,面向二十一世纪的科学研究、工程技术和高等教育的高层次人才。具备从事模式识别、图象处理、人工智能、智能控制、智能传感系统、智能信息系统等方面的独立工作能力。注意理论联系实际,能够分析和解决现代经济建设和交叉学科中涌现出的新课题。熟练掌握一门外语,能够在控制理论与控制工程学科及相关学科领域独立开展研究工作。

二、研究方向

1.模式识别;2.人工智能; 3.智能控制; 4.图象处理; 5. 机器学习与知识发现; 6.智能传感系统; 7.生物控制论与生物医学工程;8.管理信息系统与决策支持系统; 9. 机器人学; 10.智能信息系统; 11. 计算机应用.

三、招生对象

具学士学位的大学本科毕业生。

四、学习年限

硕士研究生的学习年限为三年。

五、课程设置
1、政治、英语等公共必修课和开题报告等必修环节按研究生院统一要求。
2、专业必修和选修课如下表所列:


课程编号
课程名称
学时
学分
教学方式
考核方式




S08110401
模式识别
90
4 讲授
笔试
S08110402
智能系统
80
4 讲授
笔试
S08110103
随机过程理论
80
4 讲授
笔试











S08110403
仿真学与机器人
60 3 讲授 笔试
S08110404
图象测量技术
60 3 讲授 笔试
S08110405
决策支持系统
60 3 讲授 笔试
S08110406
人工智能
60 3 讲授 笔试
S08110407
离散数学
60 3 讲授 笔试
S08110408
计算机视觉
60 3 讲授 笔试
S08110409
计算机辅助建模与仿真
80 3.5 讲授 笔试
S08110410
组合数学
60 3 讲授 笔试
S08110411
机器学习与数据挖掘
60
3 讲授 笔试
S08110412
网络数据库系统
80 3.5 讲授 笔试
S08110413
生物医学电子学
60 3 讲授 笔试
S08110414
智能传感系统
60 3 讲授 笔试



S08110108
智能控制
80
3.5
讲授
笔试
S08110109
计算机控制工程
80
3.5
讲授
笔试
S08110415
导师指定的跨学科课程
2-4
讲授
笔试

六、学位论文

对学位论文的具体要求,按照研究生院有关规定执行。

七、答辩与学位授予

按照研究生院有关规定执行。

八、参考书目

参见教学大纲。


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