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法国贡比涅技术大学Thierry Denoeux教授讲座通知
点击率:875 作者:中国科大自动化系 来源:http://auto.ustc.edu.cn 时间:2016-07-20 09:34:20


报告题目:Clustering using belief functions

报告人:  Thierry Denoeux教授

报告人单位: 法国贡比涅技术大学

报告时间: 20167319:30 am 

报告地点: 西区电二楼208会议室

研究生选课链接:http://yjs.ustc.edu.cn/xsbg/ 


报告摘要:

We present a novel approach to clustering based on the Dempster-Shafer theory of belief functions. In this approach,  cluster-membership uncertainty is represented by mass functions. The resulting structure, called a credal partition, encompasses hard, fuzzy, possibilistic and rough partitions as special cases. We present different algorithms for learning a credal partition from dissimilarity or attribute data. We also address several important practical issues, such as handling large numbers of clusters, and taking into account background knowledge to guide the clustering process. These algorithms have been implemented in the publicly available R package evclust.

 

报告人简介:

Thierry Denoeux教授,1985年毕业于法国巴黎国立路桥学校,1989年获该校博士学位,1996年获洛林国立高等理工学院大博士学位。现任法国贡比涅技术大学信息处理工程系教授,研究方向包括统计模式识别、不确定性建模和信息融合等。目前担任国际信任函数与应用学会主席,国际近似推理期刊主编。


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