4月12日上午，在西区电二208会议室，新南威尔士大学的莫华东老师为我校师生作了题为“信息物理系统的弹性管理”的研究生高水平学术报告。报告由熊军林教授主持，我校感兴趣的师生参加了本次报告会。

在报告会上，莫华东老师讨论了基于机器学习的信息物理系统的在线维修方法，基于meta-learning神经网络的具体性能指标的实时预测，以及在面临不确定的网络袭击或自然灾害时，基于变点检测技术以及大规模的强化学习算法，进行信息物理系统实时的调配，最大限度的保障系统的性能。莫老师以电网系统为例，介绍了如何利用交替方向乘子法以及混合整数规划的方法来快速地为电网系统做出合理的传输决策。同时，莫老师介绍了电网系统中两种潜在的恶意攻击：拒绝服务式攻击（DoS）和假数据注入攻击（FDI）。针对这两种潜在的攻击，莫老师介绍了一种基于贝叶斯估计的多节点对抗模型。基于该模型，莫老师分别介绍了一种在线学习算法来对抗DoS攻击和一种在线路由算法来对抗FDI攻击。莫老师用生动贴切的例子和简洁清晰的讲解呈现了一场高质量的报告会，获得了现场热烈的掌声。会后参与报告的师生们积极提问，莫老师都一一给与了认真的解答。

本次报告会得到了研究生院的大力支持。

莫华东简介：

莫华东，高级讲师，IEEE Senior Member，博导，现就职于澳大利亚新南威尔士大学（University of New South Wales）工程与信息科技学院（School of Engineering and Information Technology），负责系统工程学部的事务（Coordinator of Systems Engineering）。莫博士及其团队的主要研究方向为大规模分布式能源系统的维修、调度及网络安全，主要方法为强化学习及数学规划算法。作为Principal Investigator承担瑞士自然科学基金，澳洲国防研究科工所，以及Zelman Cowen研究所等多项研究课题。